这波操作其实早有预兆。两位创始人2024年底才加入Anthropic，去年12月Claude Opus 4.5发布后立刻单干——这个让AI处理复杂任务能力暴涨的模型，成了他们创业的最佳跳板。Mirendil玩的是"AI for AI for Science"新概念，说白了就是给科研团队造工具箱。比如医学实验室能用它训练阿尔茨海默症风险预测模型，不用再等大厂施舍通用方案。生物医药团队拿自家临床数据训练后，识别早期生物标志物的准确率能比通用模型高出三成。 现在AI巨头们自己用AI写80%代码，却把训练权限卡得死死的。Mirendil这招就妙在避实就虚：开源核心框架保证科研自主权，高级功能收费实现商业化。他们的递归自我改进技术让科学家能像搭乐高般迭代系统，既躲开巨头围剿，又切中科研界"定制化AI"的刚需。当别人都在卷通用大模型时，这群技术极客默默在实验室和论文堆里，找到了AI落地的黄金缝隙。
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